極簡 Token 主義:免費版 ChatGPT 帶給我的啟發


剛剛去買早餐想說路上怎麼都沒車,查了一下才知道原來今天是颱風假,這個颱風看起來好恐怖,你今天要出門的話務必注意安全!


話說近期整個科技圈的氛圍大概如下:

  1. 喔耶~Fable 5 終於可以用了
  2. 喔 No~訂閱方案的 Fable 5 只能用到 7/7
  3. 可惡~再過 3 小時就要到期了,我要趕緊把它榨乾
  4. 什麼!Fable 5 延長到 7/12,害我昨天整晚沒睡都在榨它
  5. 喔耶~又多了五天可以繼續使用 Fable 5,還要拿它來做什麼呢?

當我的社群都是呈現這樣的貼文的時候,實在很難不被受影響,也一直在思考是不是要趕快多弄幾支外掛來賣錢,或是研究怎麼樣可以有效的利用 Fable 5 的強大性能來提升生產力。但另一方面又很矛盾,我目前的工作流只要使用 Opus 4.8 就能滿足我的專案需求了,我的工作沒有困難到需要使用 Fable 5。

當看到鋪天蓋地的 Fable 5 貼文,開始讓我懷疑我自己是不是開始停止學習了,是不是因為滿足於現況而懶得再去了解這些新模型的特性、優勢以及適用場景,這一切又開始讓我感到不安,直到聽到老婆跟我分享她的主管是怎麼只用 ChatGPT 免費版就搞定每天繁瑣的工作。

當一天只能用 AI 15 次

她沒有花錢訂閱任何 AI,不是因為沒在用或是想省錢,而是為了讓自己聚焦在最重要的事情上,聽她講 ChatGPT 一天只能問 15 個問題,這對於長期訂閱的我來說是完全不知道的限制,因為每天的使用機會有限,所以不能亂問。

她會把每天要問的問題先寫下來,然後根據問題的輕重緩急來安排詢問的優先順序,像是招生用的行銷文案撰寫就是最緊急的,請 AI 摘要一篇國外的教學期刊就是次要的,至於明天是否會放颱風假這用 Google 查就好,她每一次使用 AI 都非常謹慎。

這樣的做法對於 Token 自由(?)的我來說非常不可思議,才開始回想自己已經依賴 AI 到了一種病態的程度:能夠讓 AI 操作的絕不自己動手、看到新工具或文章先請 AI 幫我閱讀一遍、直接忽略沒提供 CLI 或是 MCP 的工具、能語音輸入絕對不會自己手敲鍵盤…

當然 AI 的好用能大幅提升生產效率是我深刻明白的道理,但有時候又擔心自己會像失控的馬車直接衝入 AI 公司設下的消費圈套之中,看到 ChatGPT 已經在測試廣告功能、Claude Code 被爆出有蒐集敏感資訊,不禁讓我想到萬一哪天這些我重度依賴的公司做出不道德甚至是違法的行為時,我有能力選擇不用他們嗎?

因此我想先從有意識的把每個問題都問好開始,每次登入 Claude Code 前,先問問自己這問題真的有必要叫它弄嗎?真的要開發這功能嗎?這篇文章真的有必要寫嗎?另一方面也想開始研究各種開源的替代方案,如果你有試過寫程式還不錯用的開源模型還請大大務必推薦~

省了 Token 也順便省了品質?

前陣子看到 Github 有舉辦一場線上研討會在討論如何更有效率的進行 AI 開發,本想上去聽一下的結果沒時間,後來活動結束後看到連結還在並且能重播,看完後重點不是在於省 Token,而是一次就把事情做對,就能減少事後擦屁股的 Token 浪費,所以重點還是回到開發習慣,就跟你開車一樣,好的駕駛習慣才會省油~

研討會心得整理如下:https://oberonlai.blog/context-engineering-save-token/

LINE 應用案例分享

這禮拜把之前做好的案子在取得客戶同意後分享出來,主要功能是客戶希望把網站上繁瑣的上傳步驟簡化成在 LINE 裡面就能搞定的一問一答,從 LINE 綁定會員開始,到上傳圖檔到自有圖床、選擇地圖位置、跑 AI 辨識模型全部都在 LINE 裡面搞定。

如果你想把你的服務更深度的整合在 LINE 裡面可以參考看看,或許可以給你一些新的想法:

https://oberonlai.blog/line-official-account-integration-case/

第一次貢獻開源專案就上手

我從來沒有這麼認真貢獻給開源專案過,就連 WordPress 我也從來沒有貢獻過程式碼,記得那一年第一次在台灣舉辦的 Contributor Day,當我看到 WordPress 滿坑滿谷的待辦事項時,我驚訝的聽教我解 issue 的 SiteGround 工程師說他們每天都會幫忙解這些 issue 就覺得他們超偉大。

然而當現在有了 AI 後,我也有能力貢獻我的力量 ( Token ),這幾天都在幫忙改之前介紹過由 Muki 大大開發的 TempoTerm 終端機,因為我每天都在用,所以把自己覺得用不順的地方改一改然後開 PR,一開始大概只花一兩小時再改,後來變成整個上午的工作時段都在處理一個我很在意的卡頓問題,再加上 Muki 很樂於 Merge 大家提交的 PR,讓我第一次感受到貢獻開源專案好玩的地方。

最新版的 TempoTerm 加入了一個我覺得超棒的功能,它可以列出每個專案的 Token 使用量以及細分到每個 session 的對話數量,這讓我能夠分析原來這個任務我跟它來回溝通了這麼多次卻還沒有搞定:

然後因為我常常要教沒用過終端機的朋友使用 Claude Code 需要安裝很多必要工具,像是 Node.js、git、github cli 的等等,就想說做一個第一次啟動的設定精靈,讓初學者可以完全不用碰指令就能直接裝好:

總之這一套終端機是我用過對於初學者最友善的,如果你也在找想要學習 Claude Code 或是 Codex CLI 的工具,我大力推薦 TempoTerm:https://github.com/mukiwu/tempo-term

後記

最近剛把 WWW 發明人 Tim Berners-Lee 的書為所有人看完,身為在網路產業工作的我來說這本實在是太精彩,很多故事、人物以及為何現在整個網路會長成這個模樣,跟他現在在主推的專案,全部都在傳記中娓娓道來,但怕再寫下去會讓電子報太長,就下禮拜再說吧XD

以上是本週電子報的全部內容,你覺得有趣的話再幫我轉寄給朋友吧,我們下週見!

WordPress 開發日常

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之前分享我請 AI 設計的一套專門用來管理手邊待辦清單的專案管理軟體,邊用的時候我就在邊思考著:當我新增這些任務之後,我還是要回到終端機去把這些任務的描述、相關的文件以及完成的目標告訴 AI,然後等它跑完之後我再驗收,再回到我的計時軟體裡面來記錄是已完成還是該暫停。 如果可以在開立任務的時候,就能直接指派 AI 來做這件事情,是不是就可以少一個重複描述、開發需求的流程?剛好有了這個想法之後,就在 YouTube 上面看到一個叫做 Auto Claude 的專案。 它把 Claude 直接跟看板軟體整合,並且可以在裡面詢問 AI 關於專案的細節以及產生開發藍圖,也能設定專案的亮點與相關資訊。 我看到後驚為天人,覺得這似乎是另外一種理想的 AI 開發軟體,本想直接下載裝起來用,但請 Claude 研究後發現它有一些問題,於是就想說自己來開發,順便理解關於整個 Loop Engineering 的概念。 Claude Orchestrator 這次一樣是使用 Glaze 來開發,請它建立好專案的環境之後,然後再回到終端機去接手後續的多工並行。我的做法是先請 AI 去參考 Auto...

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