之前朋友約出來喝咖啡時他分享下一個階段的 AI 可能會發展成監督式的 AI，也就是當 AI 自己在跑的時候，會有另外一個 AI 來檢查它現在做的每一件事情是否都真的有往正確的方向推進。

當下聽到覺得這個 idea 很棒，但具體要怎麼實作完全沒有概念，更不用說這樣子 token 消耗的成本會不會變成兩倍？而且監督 AI 的 AI 需要有什麼能力？該以哪一種方式來進行監督？然後又該如何把找出的問題回報給原本的 AI 呢？

這一切問題在我最近研究 Claude Code 以外的工具時意外發現了解決方案，那就是之前我拿來做為 Discord Bot 的 AI 引擎 OMP。

OMP 是 PI 的分支，想理解什麼是 OMP 可以先從 PI 開始理解，PI 是一套開源且輕量化的 Coding CLI，也是跟 Claude Code 一樣跑在終端機的寫程式 Agent。

相較於 Claude Code 的封閉，PI 完全開源，並且支援多家不同的模型，PI 強調有需要什麼工具再自己額外安裝，就不會像 Claude Code 一樣原廠給你什麼就只能用什麼。

而 OMP 是 PI 的分支，它的概念跟 PI 完全相反，比較偏向 Claude Code 的模式：也就是內建所有開發相關的套件，讓你不用操心找不到開發所需要的工具。

而監督 AI 的解決方案 OMP 直接內建，它有一個指令叫做 Advisor，它能用另外一家模型來即時監控主 Agent 在執行的過程之中有沒有發生任何問題，當發現問題的時候，他會主動回報，然後主 Agent 會參考他的建議，來檢查是否真的有問題還是只是誤報。

這邊示範一個情境：

我請主 Agent 使用 Notion CLI 幫我找文章，然後我發現它找好久，正當我想要詢問它的時候 Advisor 就直接跳出了建議，跟它講該怎麼處理，然後主 Agent 也採納了建議：

Advisor 可以用不同家的模型來監控，我這邊選擇的是 gpt-5-6-sol，然後思考程度是 high，Advisor 還可以指定不同的工具給它，下方也會顯示 Advisor 消耗的 Token 以及 5 小時的冷卻額度：

OMP 還有其他很多實用的功能，但因為它功能很複雜很強大，再寫個三十天系列文應該也寫不完，之後有心得我再陸續分享出來：

​https://omp.sh/​

在 Raycast 管理 WordPress 網站

我現在最常操作 WordPress 後台的方法，就是直接在 AI Agent 裡面請它幫我處理，但有時候一些小任務還是不如自己進到後台處理比較快，這時候要去後台還是必須得在瀏覽器裡面點上幾次。

這時候就想起 WordPress 內建有 Command + K 快捷鍵的功能來方便快速操作 WordPress 後台，但要使用它還是必須得先進到對應的網站後台之後才能操作。

所以我在想有沒有更懶的方式？這時候我又把歪主意打到了 Raycast 的身上。Raycast 是一套快捷工具，它在 macOS 和 Windows 上面都有，如果是熟悉 Mac 的朋友，它就是現在的 Spotlight 功能的加強版：

相較於 MacOS 內建的 Spotlight，Raycast 有非常豐富的擴充機制，你可以新增任何你需要的功能，並把它加進快速啟動的項目之中。於是我就使用國外開發者寫好的 WordPress Manager 擴充功能來管理 WordPress 網站。

以發表一篇新文章為例，我只要進行以下的動作：

1. Ctrl + Space 呼叫出 Raycast
2. 輸入 qu 兩個字會直接顯示 QuickPost 的選項
3. 輸入標題、內文以及分類，再按下 Command + Enter 就能發布草稿到我的 WP 網站，要直接發表的話就用 Command + Enter

另外一個我最想要改善的流程是圖片上傳媒體庫。每次寫文章找到圖片並截圖之後，都還是要開啟瀏覽器，進到媒體庫輸入 title、alt，實在有點麻煩，所以後來我再根據這個套件，請 AI 寫了媒體庫上傳的流程，步驟如下：

1. 使用 CleanShot X 截完圖之後，輸入快速鍵 Command + Shift + C，把圖片複製到剪貼簿
2. 輸入快速鍵 Ctrl+Shift+V，啟動檔案上傳表單
3. 修改檔名，輸入圖片描述、alt，後按下 Command + Enter，直接上傳到媒體庫，它會自動把圖片的連結複製到剪貼簿
4. 最後按下 Command + V，把圖片連結貼到文章之中

剪貼複製上傳媒體庫的功能目前只有針對 MacOS 處理。如果你是用 Windows 的話，理論上應該也可以請 AI 修改，至於網站的授權是使用 REST API 的應用程式密碼即可，可以用指令 manage site 去新增不同的站並進行切換。

其他更多介紹可以參考 Repo，該如何安裝也可以請 AI 處理：

​https://github.com/oberonlai/raycast-wordpress-manager/blob/main/README.zh-TW.md​

從 WooCommerce 金流學習串接知識

AI 的強大可以幫我們做到很多之前沒辦法做到的事，像我就看到身邊許多不會寫程式的接案朋友，也能使用 AI 來完成以往需要工程師協助的金流串接。

但因為金流會牽涉到真金白銀，所以在跟 AI 的溝通過程中，務必要確保資料交換都有進行加密，如果可以多認識一些相關的專業術語，那麼在請 AI 開發或是檢查時，就能把它引導到正確的方向。

這禮拜鐵人賽我繼續整理了一篇關於 WooCommerce 金流串接的文章，裡面有提到一些加解密的專有名詞，有時間的話可以稍微瞄一下，讓自己跟 AI 的溝通能更具體。

​https://oberonlai.blog/woocommerce-newebpay-payment-gateway/​

在 AI Agent 中管理 LINE 官方帳號訊息

之前我做過一個實驗，就是去請 AI 幫我分析我的 LINE 官方帳號裡面客戶的訊息內文，來找出可以寫文章的關鍵字，結果後來更懶了，連開官方帳號的介面都懶得開，所以想說直接請 AI 去幫我讀有沒有最新的訊息，如果話再提醒我要記得回覆，然後設定排程每小時去檢查一次。

去年我開發了一支 WooCommerce 專用的 LINE 聊天管理系統 OrderChatz，當時就想整合 MCP 功能以提升訊息管理效率，剛好好友 WPBrewer 幫我開發了第一版 API，後來我基於該基礎進行了後續修改，並將專案發布至 GitHub 上，有在經營 LINE 官方帳號跟 WooCommerce 商城的朋友可以試試：

OrderChatz 主程式：https://github.com/oberonlai/woocommerce-line-crm​

OrderChatz API 擴充：https://github.com/oberonlai/order-chatz-api​

小結

常年用慣了單一模型的 CLI 工具之後，改用開源的有全然不同的感受，除了可以跨模型來進行同步協作之外，也可以針對自己的需求，再去擴充不同的功能，像是我就很想在做 MCP 的手機版，讓我能在遠端管理這些 session。

如果你想要交流 OMP 的使用方式或心得，都歡迎加入我們的 AI x 自由工作者社群，一起來分享交流吧！

​https://line.me/ti/g2/smnoz5XJSIj6gY9sixYG_jagOCdGh8nb7hijRw​

以上就是本週電子報的所有內容，我們下週見！😃