AI 對決街頭畫家事件的反思不知道大家最近有沒有看到某知名 Youtube 被炎上的新聞?簡單說是他去日本玩看到街頭藝人在幫人作畫,他讓自己兩個小孩去給畫師畫肖像圖,事後他也用 AI 做了兩張小孩的肖像圖,然後放在 IG 上讓網友留言評論誰畫的比較好。 當初看到這則新聞單純就是把它當作是名人的公關事件,但在跟老婆深入討論過後,驚覺自己在每次分享 AI 有多方便的當下,似乎也會無意間傷害到原本從事這件事的人。以我自己為例,每當看到非工程師在「炫耀」自己做了超龐大且複雜的系統時,然後說他只花三天就完成,心裏總覺得不是滋味。 同理,當我自己在用 AI 做設計、寫 React、開發 MacOS App 等一堆原本要自己學或是請人協助的工作時,我是否也在無意間侵犯到原本投入畢生時間在學習這項技能的人,更不用說每次看到有人用「傳統」的方法在做事時,心裡就會冒出這用 AI 做不就好的念頭? 這讓我思考自己在公開場合分享 AI 的過程中,是否也曾經不尊重他人的專業?甚至是內心有過一絲這樣的念頭,在經過自我反省後,我告訴自己未來在分享任何 AI 相關的東西前,務必遵守以下三原則:
取而代之的是要時時刻刻謹記著現在的 AI 能夠這麼強大,全都是投入畢生心血的人類所累積出來的成果,AI 最強大的不是模型,而是因為有前人的努力我們才有現在的便利。 All in AI 與人工審查這週參加了兩場桃園與台北 WordPress 小聚,不約而同的講者都在分享他們運用 AI 如何改善了公司經營以及接案流程,首先桃園小聚是由站長路可分享,他從早期開始使用 AI 的方式到全部打掉重練,最後開發自己的內容管理系統的過程,聽完後讓我覺得自己還是有點太保守XD 站長路可的 AI 開發升級之路:https://oberonlai.blog/ai-native-company/ 第二場是馬力大大分享的 AI 寫文章流程,她以接 SEO 商案作為範例,說明她如何從選題開始到做關鍵字研究,然後指定人設產出符合企業品牌的文章,最後再透過人工審查的過程確保品質,透過這流程讓她可以跨不同產業並每週固定產出符合客戶需求的內容行銷。 我覺得她最厲害的地方是能夠跨產業寫出不同業主需求的文章,我自己寫文做審查,頂多只能做到跟自己領域有關的,超出守備範圍我就沒法了,更不用說馬力大大還有國外的客戶,想必要投入非常多的功課做產業調查。 內容產線自動化:https://oberonlai.blog/ai-writing-workflow-meetup/ 專為空間租借業者開發的 WordPress 預約外掛本週上線了新的專案,業主是空間租借業者,他們想要可以在預約的體驗上超越競爭對手,找了一輪的現有外掛都無法滿足他們的需求,最後採用全客制的方式來實現。過程中業主先自行設計前台的預約介面再交由我們整合後端,很大程度的減少往返確認溝通的時間。 詳細的案例介紹可以參考邊:https://oberonlai.blog/custom-wordpress-booking-system/ 另外這禮拜也因為受到桃園小聚的刺激而想把自己的部落格改版,這些年加了不少新東西所以導致網站的資訊架構紊亂,讓第一次造訪的訪客很容易迷路,改版的目的是希望把自己的服務項目以及成功案例可以更清楚的讓訪客瀏覽,同時減少對於外掛的依賴。 告別 Elementor:用 Claude Code 改版 WordPress 的實戰紀錄:https://oberonlai.blog/vibe-coding-wordpress-redesign/ Raycast 團隊開發的 MacOS App 開發工具Raycast 是我每天必用的工具,即使 Apple 推出他們新版的 Spotlight,依舊完全無法撼動 Raycast 在我心中的地位,前陣子在 X 上面看到他們的新產品 Glaze 眼睛為之一亮,主要功能就是可以它來打造自己的 MacOS App。 等到這禮拜他們終於正式 Beta 了,裝起來後發現裡面已經有非常多現成的 App,看起來就跟 SetApp 很像,差別在於你可以用它提供的 AI 功能來開發自己的 App,不用安裝 Xcode、購買 Apple 開發者帳號,所有開發 Mac App 的環境 Glaze 都幫你打包好了。 只要開啟它的 AI 對話框,直接描述你想要的 App 功能,我第一個實驗的是打造類似 ForkLift 的檔案總管工具,花掉它預設給我的 100 點,呈現的結果就是有基本的檔案瀏覽功能、分隔視窗、預覽檔案等功能,以及可以查看我 Github 上面的存放庫: 最後我大概玩了半小時就用完 100 點的額度了,然後花 20 鎂升級後一個月是 200 點,依照我用的速度想必也是一下就花完了,做好的 App 可以直接上架他們的商城,但目前沒有付費 App,也就是無法靠 App 賺錢,希望未來他們會開放。 後記七月份也約了不少朋友吃飯喝咖啡,主要目的不是要找案子或是談生意,單純想知道在這波 AI 浪潮中大家都是怎麼利用 AI 幫助或是提升自己,同時也想知道有沒有朋友跟我一樣開始對 AI 所造成的社會現象有感而發,甚至是預測下一階段 AI 會走到什麼地方? 我開了一個 Google 預約頁面,有大大想要交流的話可以來預約一下喔,以上就是本期電子報的所有內容,有任何想法歡迎回信給我,下週見! |
之前分享我請 AI 設計的一套專門用來管理手邊待辦清單的專案管理軟體,邊用的時候我就在邊思考著:當我新增這些任務之後,我還是要回到終端機去把這些任務的描述、相關的文件以及完成的目標告訴 AI,然後等它跑完之後我再驗收,再回到我的計時軟體裡面來記錄是已完成還是該暫停。 如果可以在開立任務的時候,就能直接指派 AI 來做這件事情,是不是就可以少一個重複描述、開發需求的流程?剛好有了這個想法之後,就在 YouTube 上面看到一個叫做 Auto Claude 的專案。 它把 Claude 直接跟看板軟體整合,並且可以在裡面詢問 AI 關於專案的細節以及產生開發藍圖,也能設定專案的亮點與相關資訊。 我看到後驚為天人,覺得這似乎是另外一種理想的 AI 開發軟體,本想直接下載裝起來用,但請 Claude 研究後發現它有一些問題,於是就想說自己來開發,順便理解關於整個 Loop Engineering 的概念。 Claude Orchestrator 這次一樣是使用 Glaze 來開發,請它建立好專案的環境之後,然後再回到終端機去接手後續的多工並行。我的做法是先請 AI 去參考 Auto...
常常在社群媒體上看到各種自動化工具的廣告,從早期的 n8n 開始到現在 AI Agent 自動完成任務,這些工具跟流程都很棒。但是回到使用者本身,我們真的知道自己有哪些工作是可以被自動化或是應該「自動化」的嗎? 這就讓我回想起以前給自己的工作要求,那就是要把手上所做的每一件事情都記錄下來,並且可以明確看到每項任務的執行時間以及頻率,這樣事後才有辦法做回顧,我把這樣的理念也應用到承接專案的層面上。 這也是為什麼我有一些專案都是採取時薪計價的開發模式,因為我需要讓客戶知道他的預算都花在哪些項目,來藉此把資源用在合適的任務上。 我最早使用的即時軟體叫做 Ora,這是一套結合看板管理、敏捷開發流程、時數統計,甚至還有內建聊天討論串的一套強大工具。 它長期都是免費的,付費方案是團隊成員超過計算,所以我都是使用它來進行與客戶的專案管理,它的介面十分清楚且一目瞭然,可以縱觀地知道是哪一類型的任務花最多時間,也可以細看到具體是在處理哪一個問題所消耗的時數。 但當某天我打開準備使用它的時候,發現它被另外一套專案管理軟體 ClickUp...
昨天下午跑去臺北中山地下街想說放空一下抽離每天的日常工作,結果逛書店逛到一半,旁邊走過的兩個人開始在高談闊論,聊著關於 AI 上下文超過 50% 能力表現就會開始衰退的話題,害我都很想過去跟著討論一番XD Typeless 不只是語音輸入工具,更是 AI 助理 語音輸入軟體 Typeless 的方便性應該不用我再多說了,有很多朋友應該都有在用,但最近我發現了幾個進階的用法,能夠再進一步提升我的 AI coding 效率甚至是平常的文書作業。首先是「隨便問」這個功能,Mac 上預設的快速鍵是 Fn + Space,我發現它有以下用法: 一、潤飾文字稿 當我語音輸入完、想要把輸入好的內容再重新順一下時,我可以直接把剛剛輸入的文字選取起來,然後使用 Fn + Space 跟它說:「請幫我潤飾一下這段文字,並且幫我把原始文字括號,讓我知道你修改了哪些地方。」 二、深度分析與摘要 當你面對冗長的文件、複雜的報告或大量的資訊時,不必逐字閱讀。只需將內容選取後呼叫「隨便問」,它便能迅速為你梳理出核心論點、關鍵數據及邏輯架構,並將繁瑣的資訊轉化為簡潔易懂的重點摘要。 三、網頁搜尋...